Comment from the Stata technical group

Comentarios del grupo técnico de Stata

Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata es la primera publicación en español de Stata Press. El contenido ha sido el resultado de un trabajo que reúne a diversos autores en diferentes áreas de conocimiento y que muestran el uso de una variedad de herramientas de análisis disponibles en Stata. Cada uno de los capítulos presenta el desarrollo de una investigación particular donde se analiza un tópico específico y se emplean técnicas estadísticas y econométricas para sustentar las conclusiones con resultados empíricos que pueden ser en su mayoría reproducidos con datos y do-files disponibles en la página web del libro. Se intenta de esta manera que el lector tenga acceso directo a la metodología empleada por cada uno de los autores.

Se distinguen tres áreas fundamentales en el libro. La primera corresponde a desigualdad, pobreza y valoración contingente, la segunda se refiere a modelación macroeconómica, y la tercera se concentra en análisis electorales. Adicionalmente, se incluye un primer anexo que presenta una introducción al manejo de bases de datos en Stata, y un segundo anexo que contiene una breve descripción de la implementación de métodos estadísticos básicos en Stata.

El primer capítulo presenta una aplicación donde se analiza la efectividad de un programa implementado en México para reducir la transmisión intergeneracional de la pobreza. Los autores construyen índices de desigualdad por medio del comando iop para comparar niveles de desigualdad entre grupos de habitantes que tuvieron acceso al programa de ayuda con respecto a un grupo de control que no participó en el programa. El segundo capítulo ilustra el uso de un modelo de Poisson de Valla doble para diferenciar los determinantes de los niveles de fecundidad alto y bajo con datos para el caso Mexicano. El autor implementa la estimación a través de un grupo de comandos que él desarrollo para este tipo de modelos. En el tercer capítulo se presentan un conjunto de programas para construir dos medidas de pobreza a partir de datos provenientes de la encuesta nacional de ingresos y gastos de los hogares, y de la encuesta nacional de ocupación y empleo de México. Las dos medidas de pobreza son luego usadas para ajustar un modelo de efectos fijos para analizar el impacto de la inflación sobre los niveles de pobreza en México. El último capítulo de la primera parte presenta un conjunto de herramientas (incluyendo un comando desarrollado por el autor) para hacer análisis de costo-beneficios acerca de potenciales proyectos de políticas públicas. El autor ilustra la metodología con una aplicación que utiliza datos sobre la disponibilidad a pagar por parte de los usuarios de un parque natural en Portugal para evitar el desarrollo comercial y turístico dentro de sus instalaciones.

En la segunda parte del libro se presentan dos aplicaciones de series de tiempo para el análisis y la formulación de proyecciones sobre variables macroeconómicas. En el capítulo cinco se ajusta un modelo VAR estructural para estudiar el efecto de choques transitorios y de largo plazo sobre el PIB mexicano. Los autores usan el método de Blanchard y Quah para un modelo bivariado que analiza los impactos de los choques de oferta y demanda sobre el producto y los precios. El capítulo seis muestra el uso de los modelos VAR cointegrados y de las proyecciones probabilísticas para generar predicciones sobre eventos que combinan niveles de las variables endógenas del modelo. Se presenta una aplicación para el caso de una pequeña economía abierta petrolera (caso venezolano) y para una pequeña economía abierta con ingresos externos fundamentalmente provenientes de la manufactura, la ganadería y el turismo (caso uruguayo).

La tercera parte del libro está dedicada al análisis de las preferencias electorales a lo largo de los períodos previos a las elecciones presidenciales y de diputados. En el capítulo siete se utilizan herramientas de estadística descriptiva y algunos modelos econométricos para detectar los cambios de preferencia experimentados por los mexicanos a lo largo de la campaña electoral presidencial para el año 2006. El autor hace énfasis en la explicación de los eventos y factores que potencialmente generaron volatilidad en las preferencias de los electores durante el período de campaña. El siguiente capítulo se enfoca en la obtención de predicciones sobre los valores esperados para el número de asientos que obtendrían los diferentes partidos políticos en las elecciones de México en 2006. Los resultados incorporan una medición del efecto de arrastre que los candidatos presidenciales generan en las votaciones para la cámara de diputados. El último capítulo implementa un enfoque novedoso para hacer proyecciones en base a encuestas sobre preferencias electorales. Los autores emplean técnicas de análisis de imputación múltiple disponibles en Stata, para completar datos faltantes sobre conducta electoral con los cuales realizan pronósticos electorales en las elecciones de España de 2011.

Los dos anexos al final del libro constituyen capítulos especiales debido a que están orientados a presentar algunas de las herramientas disponibles en Stata para el manejo de datos y para la implementación de técnicas estadísticas básicas. Los lectores con poca o ninguna experiencia con el software pueden comenzar su revisión del libro con estos dos capítulos. Los lectores más avanzados pueden usar los anexos como referencia rápida sobre algunos de los elementos básicos en el uso de Stata.

English

Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata is the first publication in Spanish produced by Stata Press. The content is the result of a selection of individual works by a diverse group of authors with different areas of knowledge who illustrate the use of a variety of tools available in Stata. Each chapter presents research where the authors implement statistical and econometric tools to support their conclusions with empirical results, most of which can be reproduced with the data and do-files available on the Stata Press webpage for the book. Thus the reader has direct access to the methodology implemented by each author.

The book comprises three main areas. The first focuses on inequality, poverty, and contingent valuation; the second, on macroeconomic modeling; and the third, on electoral analysis. In addition, one appendix introduces data management using Stata and one appendix covers basic statistics.

The first chapter presents an application where the authors analyze the effectiveness of a social program implemented in Mexico to reduce the intergenerational transmission of poverty. Inequality indexes are constructed with the community-contributed command iop to compare the inequality levels between a group of inhabitants who had access to the social program and a control group who did not participate in the program. The second chapter illustrates the use of a double-hurdle Poisson model to differentiate the determinants of the high- and low-fertility levels for the Mexican case. The author implements the estimation through a group of community-contributed commands that he developed for these kinds of models. The third chapter provides a detailed code designed to construct two measures of poverty departing from row data coming from two different national surveys, one related to household income and expenses and the other to labor market indicators. The two measures of poverty are then used to fit a fixed-effects model to analyze the impact of inflation on poverty in Mexico. The last chapter of the first part presents a set of tools (including a community-contributed command developed by the author) to perform cost-benefit analyses for potential public policy projects. The author illustrates the methodology with an application that uses data about the willingness of the users of a natural park in Portugal to pay to avoid the commercial and touristic developments inside the park.

The second part of the book includes two time-series applications for the analysis and forecasting of macroeconomic variables. Chapter 5 studies the effect of short- and long-run shocks on the Mexican GDP. The authors fit a structural VAR model using the Blanchard and Quah decomposition for a bivariate model to analyze the impact of supply and demand shocks on GDP and prices. Chapter 6 shows the use of cointegrating VAR models and probability forecasting to generate predictions about joint events for the endogenous variables of the model. There are two applications, one for an oil-exporting small open economy (the Venezuelan case), and the other for a small open economy with the main external income coming from livestock, manufacturing, and tourism (the Uruguayan case).

The third part of the book is dedicated to the analysis of electoral preference changes throughout the few months that precede an election. In chapter 7, the author uses descriptive statistical tools as well as econometric models to detect the changes in the preferences experienced by the Mexican population during the 2006 presidential campaign. The emphasis is on the explanation of events and factors that potentially generated volatility in the preferences during the campaign. The next chapter focuses on generating predictions about the expected number of congressional seats that the different parties would obtain in the 2006 Mexican elections. The results incorporate a measure of the pulling voting effect associated with the presidential candidates in the 2006 race. The last chapter implements a novel approach to generate forecasts from surveys on electoral preferences. The authors use multiple imputation techniques available in Stata to complete data on electoral behavior. These are then used to make predictions on the 2011 presidential election in Spain.

The two appendixes at the end of the book are special “chapters” because they are intended to present some of the tools available in Stata for data management and basic statistics. Readers with little or no experience with Stata may want to begin the book by reviewing the appendixes. More advanced users could use the appendixes as quick references on some of the basic elements of Stata.